第九章 JDBC

1：阐述JDBC操作数据库的步骤。

下面的代码以连接本机的Oracle数据库为例，演示JDBC操作数据库的步骤。

 

（1）加载驱动。

    Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");

（2）创建连接。

    Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl", "scott", "tiger");

 

（3）创建执行器Statement或PreparedStatement

    PreparedStatement ps = con.prepareStatement("select * from emp where sal between ? and ?");

    ps.setInt(1, 1000);

    ps.setInt(2, 3000);

 

（4）执行语句。

    ResultSet rs = ps.executeQuery();

 

（5）处理结果

    while(rs.next()) {

        System.out.println(rs.getInt("empno") + " - " + rs.getString("ename"));

    }

 

（6）关闭资源。

    finally {

        if(con != null) {

            try {

                con.close();

            } catch (SQLException e) {

                e.printStackTrace();

            }

        }

    }

关闭外部资源的顺序应该和打开的顺序相反，也就是说先关闭ResultSet、再关闭Statement、在关闭Connection。上面的代码只关闭了Connection（连接），虽然通常情况下在关闭连接时，连接上创建的语句和打开的游标也会关闭，但不能保证总是如此，因此应该按照刚才说的顺序分别关闭。

此外，第一步加载驱动在JDBC 4.0中是可以省略的，自动从类路径中加载驱动。

 

2：Statement和PreparedStatement有什么区别？哪个性能更好？

（1）  PreparedStatement接口代表预编译的语句，它主要的优势在于可以减少SQL的编译错误并增加SQL的安全性（减少SQL注入攻击的可能性）；

（2）  PreparedStatement中的SQL语句是可以带参数的，避免了用字符串连接拼接SQL语句的麻烦和不安全；

（3）  当批量处理SQL或频繁执行相同的查询时，PreparedStatement有明显的性能上的优势，由于数据库可以将编译优化后的SQL语句缓存起来，下次执行相同结构的语句时就会很快（不用再次编译和生成执行计划）。

 

为了提供对存储过程的调用，JDBC API中还提供了CallableStatement接口。存储过程（Stored Procedure）是数据库中一组为了完成特定功能的SQL语句的集合，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。

虽然调用存储过程会在网络开销、安全性、性能上获得很多好处，但是存在如果底层数据库发生迁移时就会有很多麻烦，因为每种数据库的存储过程在书写上存在不少的差别。

 

3：使用JDBC操作数据库时，如何提升读取数据的性能？如何提升更新数据的性能？

要提升读取数据的性能，可以指定通过结果集（ResultSet）对象的setFetchSize()方法指定每次抓取的记录数（典型的空间换时间策略）；要提升更新数据的性能可以使用PreparedStatement语句构建批处理，将若干SQL语句置于一个批处理中执行。

 

4：在进行数据库编程时，连接池有什么作用？

由于创建连接和释放连接都有很大的开销，尤其是数据库服务器不在本地时，每次建立连接都需要进行TCP的三次握手，释放连接需要进行TCP四次握手，造成的开销是不可忽视的。

为了提升系统访问数据库的性能，可以事先创建若干连接置于连接池中，需要时直接从连接池获取，使用结束时归还连接池而不必关闭连接，从而避免频繁创建和释放连接所造成的开销，这是典型的用空间换取时间的策略（浪费了空间存储连接，但节省了创建和释放连接的时间）。

池化技术在Java开发中是很常见的，在使用线程时创建线程池的道理与此相同。基于Java的开源数据库连接池主要有：C3P0、Proxool、DBCP、BoneCP、Druid等。

在计算机系统中时间和空间是不可调和的矛盾，理解这一点对设计满足性能要求的算法是至关重要的。

大型网站性能优化的一个关键就是使用缓存，而缓存跟上面讲的连接池道理非常类似，也是使用空间换时间的策略。可以将热点数据置于缓存中，当用户查询这些数据时可以直接从缓存中得到，这无论如何也快过去数据库中查询。

 

5：JDBC中如何进行事务处理？

Connection提供了事务处理的方法，通过调用setAutoCommit(false)可以设置手动提交事务；当事务完成后用commit()显式提交事务；如果在事务处理过程中发生异常则通过rollback()进行事务回滚。

除此之外，从JDBC 3.0中还引入了Savepoint（保存点）的概念，允许通过代码设置保存点并让事务回滚到指定的保存点

 

6：JDBC能否处理Blob和Clob？

Blob是指二进制大对象（Binary Large Object），而Clob是指大字符对象（Character Large Objec），因此其中Blob是为存储大的二进制数据而设计的，而Clob是为存储大的文本数据而设计的。

JDBC的PreparedStatement和ResultSet都提供了相应的方法来支持Blob和Clob操作。